lunes, 14 de junio de 2010
1. Descripción básica del proceso:
R1: Cuanto mayor sea las necesidades de la población mayor va a hacer la demanda de algunos productos y servicios de necesidades básicas.
R2: Cuanto mayor sea el consumo o uso de algunos productos mas escaso será y su precio será mayor.
R3: Por otra parte cuando algunos productos y servicios comienzan a escasear mayor será la producción de estos.
2. Relaciones de influencia:
Nespo: Necesidades población.
Potot: Población total
De pro: Demanda producto
Con: Consumo
Esc: Escases
Mapro: Mayor producción
R1: Potot+ De pro
R2: Con + Esc
R3: Esc - Mapro
3.Diagrama causal o de influencias:
4. Clasificación de las variables:
Necesidades de la población: Esta es una variable tipo nivel
Población total: Variable de flujo.
Demanda producto: Variable de flujo.
Consumo: Variable auxiliar
Escases: Variable auxiliar
Mayor producción: Variable de flujo.
5. Diagrama Forrester
6. Ecuaciones del modelo:
Esc = Protot-Dempro
7. Programación del modelo:
import java.util.*;
public class tgs {
Public static void main (String [] args) {
Scanner teclado = new Scanner (System. in);
System.out.println ("La cantidad total del producto");
Float Protot=teclado.nextFloat ();
System.out.println ("Ingrese la cantidad de producto que se consume");
Float Dempro=teclado.nextFloat ();
Float Esc= Protot/Dempro;
if (Esc<3){
System.out.println ("El producto esta escaceando");
}
Else {
System.out.println ("El producto esta bien");
}
} }
8. Trayectoria del sistema
lunes, 31 de mayo de 2010
In this blog you will find information regarding one of the many streams that interact with the general systems theory, specifically with the simulation we will present what is, what it takes to make a simulation, what steps should be worn to make a of these, their classification and application cases where the simulation is used in everyday life and so on. Apart from this we will also find information related to general systems theory as we can not set it aside when we speak of a simulation, we define several basic concepts of this. In this post we'll talk a little about what is the simulation. A simulation is experimentation with a model of a hypothesis or a set of working hypotheses that we can assume some things to predict, implement or understand the operation of any system. The simulations can be made of various forms but one of the most common forms are the computer simulations along with some physical elements we represent a system in order to conduct experiments with it, such as flight simulators , that allow airline pilots to train in order not to damage or endanger the aircraft or people who fly with them. This example and many others is where the importance of the simulation.
domingo, 30 de mayo de 2010
Antes de comenzar a aclarar lo que son las leyes del pensamiento sistemico comencemos por explicar lo que es el pensamiento sistemico.
Pensamiento sistemico:El pensamiento sistémico es la actitud del ser humano, que se basa en la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.
El pensamiento sistemico aparecio mas o menos hace unos 45 años a partir de los cuetionamientos realizados desde el campo de la biologia por el biologo Ludwing Von Bertalanffy quien cuestiono el metodo cientifico para resolver los problemas de la biologia debido a que esta se basaba en una vision mecanista y casual que lo hacian poco efectico en lo que respecta a la explicacion de los grandes problemas que se dan en los sistemas vivos.
Ahora despues de haber explicado lo que es pensamiento sistemico y dado a conocer un poco de su historia daremos a conocer cuales son sus leyes.
Leyes del pensamiento sistemico
*Los problemas de hoy se derivan de las soluciones del ayer: A menudo nos desconcierta la causa de nuestros problemas al no descubrir su causa cuando sólo necesitamos examinar nuestros problemas en el pasado, es decir si intentamos analizar el problema no nos daremos cuenta que en muchas ocasiones éste es debido a algo que sucedió en el pasado pero que es posible que la repercusión de las decisiones que se tomaron, no recaigan sobre los que originaron el problema.
*Cuanto mas se presiona mas se presiona el sistema: Ejercer mas presion sobre un sistema para que este de algun resultado deseado pensando que asi se va a superar todos los obstaculos que se le presenten sin ver que nosotros mismos estamos contribuyendo a crear más obstáculos.
*La conducta mejora antes de empeorar: La realimentación compensadora habitualmente implica una demora entre el beneficio a corto plazo y el perjuicio de largo plazo. La demora en un círculo explica por qué los problemas sistémicos son tan difíciles de reconocer. Una solución puede parecer muy acertada al hacer desaparecer los síntomas o mejorando la situación, pero con el paso del tiempo esta puede regresar o resurgir reforzado con lo que nos encontraremos con un problema mayor.
*El camino facil lleva al mismo lugar: Si las soluciones fueran visibles u obvias para todos, tal vez ya la hubieran encontrado. En muchas ocasiones se insiste en soluciones conocidas mientras los problemas fundamentales persisten o se empeoran, éste es un buen indicador de un pensamiento asistémico.
*La cura puede ser peor que la enfermedad: A veces la solución fácil o familiar no sólo es ineficaz, sino adictiva y peligrosa y puede traer problemas en los sistemas con el paso del tiempo.
*Lo mas rapido es lo mas lento: Los principios sistémicos pueden desanimar y decepcionar en un principio y se pueden transformar en excusas para la inacción, para no hacer nada en vez de tomar decisiones contraproducentes, o decisiones que empeoren las cosas.
Las implicaciones de la perspectiva sistémica no llevan a la inacción sino a un nuevo tipo de acción que parte de otra manera de pensar.
*Se pueden alcanzar dos metas a la vez: A veces los dilemas más enredados dejan de serlo cuando se ven desde la perspectiva sistémica. Son producto de un pensamiento por instantáneas y no por proceso, y se ve de manera diferente cuando se piensa en el cambio a través del tiempo. Muchos dilemas son producto del pensamiento estático.
*Dividir un elefante por la mitad no genera dos elefantes pequeños: La mayoría de los problemas administrativos requieren ver su totalidad que genera los problemas. Un problema donde no hay apalancamiento posible se debe a que no pueden ser examinados solo en parte sino en su totalidad.
*No hay culpa: Se suele culpar a las circunstancias externas de los problemas. El pensamiento sistémico muestra que no hay nada externo, sino que nosotros y la causa de nuestros problemas forman parte de un solo sistema.
Ejemplo cotidiano de estas leyes:
Un ejemplo paratico de estas leyes puede ser el de la implementacion de nuevas leyes como por ejemplo "la prohibicion del uso de la polvora"que generó una disminución de muertes y daño a niños , frente a la política represiva o las campañas publicitarias para el uso de la pólvora con cuidado. Este es un caso donde se pudieron haber usado las leyes de el pensamiento sistemico.Fuente : http://html.rincondelvago.com/pensamiento-sistemico_1.html
Aplicacionse de la simulacion
*Biotecnología
*El comercio
*Las comunicaciones
* La electrónica
*La energía
*La estadística
domingo, 16 de mayo de 2010
HISTORIA DE LA SIMULACION
La historia de la simulacion comienza en la segunda guerra cuando dos matematicos "J.Vneuman y S.ulam trataban de resolver con problema complejo relacionado con el comportamineto de los neutrones. Los experimentos basados en prueba y error eran muy caros y el problema era muy complicado para abordarlo mediante tecnicas analiticas. La aproximacion que cogieron se basa en la utilizacion de metodos aleatorios y distribuciones de probabilidad, el metodo desarrollado fue llamado "metodo de montecarlo" por el paralelismo entre la generacion de numeros aleatorios y el juego de la ruleta.
Durante la guerra fria se intensifico el uso de la simulacion para resolver problemas de interes militar,trayectorias y dinamicas de satelites artificiales,guiar misiles etc.
Los modelos de sistemas simulados pueden ser:
Fisicos: Son aquellos en los que clos componentes son procesos bien definidos
De comportamiento: Son aquellos en los que se incluye el comportamiento psicologico o sociologico de un individuo o de un grupo.
Operacionales: Cuando se estudian procesos en los que interviene la persona humana.
OBJETIVOS DE LA SIMULACION
La simulacion tiene como objetivos:
1.Descubrir el comportamiento de un sistema
2.Postular teorias o hipotesis que expliquen el comportamiento observado
3.Usar esas teoriaspara predecir el comportamiento futuro del sistema,es decir mirar los efectos que se producirian en el sistema mediante los los cambios dentro de el o en su metodo se operacion.
ETAPAS PARA REALIZAR ÇUNA SIMULACION
*Definicion del sistema: En este punto se estudia el sistema se identifican sus objetivos, se especifican los indices de medicion de la efectividad del sistema , y se define el sistema que se va a modelar
*Formulacion del modelo: Una vez realizado el paso anterior se definen los resultados que se esperan tener,se construye un modelo con el cual se obtendran los resultados deseados.En este paso es muy nesesario definir todas las variables que forman parte de el,sus relaciones logicas y los diagramas de flujo que describan de forma completa el modelo.
*Coleccion de datos: Se deben tener muy claros los objetivos de la simulacion para asi comenzar la recoleccion de los datos.
*Implementacion del modelo en la computadora:Con el modelo definido se utiliza cualquier lenguaje de computadora como fortran, algol, lisp, etc. O se utiliza algun paquete como simula , simscript etc. Para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados .
*Verificacion: En este punto se trata de evaluar el modelo simulado para comprobar si este cumple con los objetivos con los que se diseño.
*Validacion del sistema: La validacion del modelo simulado se puede realizar de distintas forman entre estas tenemos:
1.La opinion de expertos sobre los resultados de la simulacion
2.La exactitud con la que se predicen los datos
3.La exactitud en la predicion del futuro
4.La aceptacion y confianza del modelode la persona que hara uso de los resultados que arroje el experimento de simulacion
*Experimentacion: Este paso se realiza despues de que el modelo de la simulacion a sido validado ,esta esperimentacion consiste en generar los datos deseados y e nrealizar un analisis de sensibilidad de los indices requeridos.
*Interpretacion: Se interpretan los resultado arojados de la simulacion y con base a esto se toma una decision.
*Documentacion: Existen dos tipos de documentacion para ahacer un buen uso del modelo de simulacion:
1.El primero se refiere a la documentacion del tipo tecnico
2.La segunda al tipo de documentacion de manual del usuario para hacer un mejor uso del modelo simulado.
Fuentes bibliograficas:
http://es.wikipedia.org/wiki/Simulaci%C3%B3n
http://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/simulacio.html
http://www.monografias.com/trabajos20/simulacion-sistemas/simulacion-sistemas.shtml
martes, 20 de abril de 2010
Teoria general de sistemas (TGS)
La teoria general de sistemas,fue una idea desarrollada por el biologo l von Bertalaffy en 1930,fue un tema nuevo lo cual causo gran impacto en la comunidad cientifica lño que motivo el interes de muchos para su investigacion,motivo por el cual un grupo conformado por personas que tenian inquietudes similares formaron la sociedad para la investigacion de sistemas generales conjuntamente con Antol Rapoport kennet Boulding,Ralph Gerard y otros cientificos en 1954.
la TGS es la historia de una filosofia una metodologia de analisis, el estudio de la realidad y el desarrollo de modelos a apartir de los cuales se puede intentar una aproximacion gradual en cuanto a la persepcion de una parte de esa globalidad que es el universo, configurado un modelo del mismo no aislado del resto al que llamaremos sistema.
Sistema: Un sitema es un conjunto de partes o elementos que interacuan entre si para lograr un objetivo especifico.
Ahora si comenzaremos a definir lo que es la TGS
La TGS: Es una forma ordenada y cientifica de aproximacion y representacion del mundo real y simultaneanente, como una orientacion hacia una practica estimulante para formas de trabajo transdiciplinado.
Objetivos de la TGS
* Promover y difundir el desarrollo de una terminologia general que permita describir las caracteristicas,funciones y comportamientos sistemicos
*Crear el desarrollo de un conjunto de normas que sean aplicables a todos estos comportamientos
*Dar impulso a una formulacionmatematica de las leyes
Postulados de la TGS
*Es mejor que exista una seguridad en el orden regularidad y carencia de azar para no encontrarnos en la insertidumbre y esperar un caso fortuito.
*el orden del mundo empirico hace de este un buen lugar,que sea motivante y que origine mucha atraccion con respecto a los teoricos de sistemas.
*El mundo externo y practico mantienen un orden en el ordenamiento,es decir un orden en segundo plano:una ley de leyes.
*El orden se mantiene con la la matematicay el analisis cuantitativo que sonherramienta de un valor.
*El trata de encontrar una ley y el orden juntos hace que sea necesario la busqueda de referencias practicas
Caracteristicas atribuidas a la TGS
Interrelacion: Entre los elementos del sistema,tomando en cuenta cda uno de los elementos de forma individual.
Totalidad: El enfoque de sistemas es un tipo gestaltico de enfoque,que trata de hacer frente a todo con todos sus componentes de forma interelacionada
Busqueda de objetivos: Los sistemas estan compuestos por elementos, los cuales son siempre considerados. La interrelacion de estos elementos hace que siempre se alcancen las metas trazadas,una situacion final o posicion de equilibrio.
Insumos y productos: Son importantes para el funcionamiento de los sistemas,generando las actividades que originan el logro de las metas.
Transformacion: Un sitema transforma sus entradas en salidas
Entropia: Directamente relacionado con un esta de desorden por lo tanto son esas condiciones que permiten que el sistema trabaje normalmente
Jerarquia: Existen los sistemas que son un conjunto de subsistemas
Equifinalidad: Igual fin